ОСХН Вестник российской сельскохозяйственной науки Vestnik of the Russian Agricultural Science

  • ISSN (Print) 2500-2082
  • ISSN (Online) 3034-5200

Скрининг исходного материала для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Среднего Поволжья

Код статьи
10.31857/2500-2082/2023/6/21-26
DOI
10.31857/2500-2082/2023/6/21-26
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 6
Страницы
21-26
Аннотация
Представлены результаты изучения 300 образцов яровой мягкой пшеницы коллекционного питомника с различным эколого-географическим происхождением по выделению генетических источников с признаками скороспелости, короткостебельности, крупнозерности в условиях Среднего Поволжья. Исследования проводили в 2019-2021 годах в лесостепной зоне Самарской области. Вегетационные периоды были засушливыми: гидротермический коэффициент 2019 года составил 0,48, 2020 - 0,52, 2021 - 0,39, при среднемноголетнем значении - 0,73. Изучали исходный материал согласно методике государственного сортоиспытания и методическим рекомендациям ВИР. Выделены генетические источники скороспелости: Уральская кукушка, Челяба ранняя (Челябинская обл.), Рифор 1, Рифор 6 (Ленинградская обл.), Odeta, Libertina (Чехия), Chi Mai 1 (Китай); короткостебельности: KWS Jetstream (Германия), Eleganza, Florens (Франция), Odeta, Libertina, Septima (Чехия), KWS Torridon (Великобритания), VZ-602 (Мексика), Iona (США), Boett (Швеция), Long Fu 13 (Китай); крупнозерности: Лютесценс 6074/6-23 (г. Кинель), Экада 214, Ульяновская 101, Бурлак (г. Ульяновск), Саратовская 70 (г. Саратов), Chi Mai 1 (Китай). Образцы Лютесценс 6074/6-23, Экада 214, Бурлак имели высокие значения массы 1000 зерен и урожайности в годы исследований. Наибольшая продуктивность зерна отмечена у образцов местной селекции, созданных за последние годы - Кинельская юбилейная, Кинельская заря, Кинельская звезда, Кинельская 2020, Кинельская волна, Лютесценс 6074/6-23, Эритроспермум 6517/24-1, безенчукской селекции - Тулайковская 108, Тулайковская 116, саратовской - Саратовская 73, Саратовская 74, Альбидум 33 и ульяновской - Бурлак, Ульяновская 100. Выделенные генетические источники ценных признаков рекомендуется использовать в качестве родительских форм в селекционных программах скрещивания в условиях Среднего Поволжья.
Ключевые слова
пшеница мягкая яровая (Triticum aestivum L.) среднее Поволжье селекция исходный материал скороспелость короткостебельность крупнозерность продуктивность образец
Дата публикации
18.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
3

Библиография

  1. 1. Амунова О.С., Волкова Л.В., Зуев Е.В. и др. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 5. С. 661-675. DOI: 10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675.
  2. 2. Дёмина Е.А., Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю. и др. Источники ценных признаков для селекции яровой мягкой пшеницы в Среднем Поволжье // Вестник Казанского ГАУ. 2020. № 4 (60). С. 21-26. DOI: 10.12737/2073-0462-2021-21-26.
  3. 3. Дёмина И.Ф. Результаты изучения коллекционных образцов пшеницы мягкой яровой в условиях Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21. № 6. С. 653-659. DOI: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.653-659.
  4. 4. Евдокимов М.Г., Юсов В.С., Кирьякова М.Н. и др. Перспективные генетические источники для селекции яровой твердой пшеницы в Западной Сибири // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2022. Т. 26. № 7. С. 609-621. DOI: 10.18699/VJGB-22-75.
  5. 5. Кинчаров А.И., Дёмина Е.А., Таранова Т.Ю. и др. Продолжительность периода всходы - колошение в селекции яровой мягкой пшеницы на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 5. С. 42-46. DOI: 10.31857/2500-2082/2022/5/42-46.
  6. 6. Межгосударственный стандарт. ГОСТ 12042-80. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения массы 1000 семян. М.: Стандартинформ, 2011. С. 116-118.
  7. 7. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
  8. 8. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 2019. Вып. 1. 329 с.
  9. 9. Митрофанова О.П. Генетические ресурсы пшеницы в России: состояние и предселекционное изучение // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2012. Т. 16. № 1. С. 10-20.
  10. 10. Пискарев В.В., Зуев Е.В., Брыкова А.Н. Исходный материал для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Новосибирской области // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. Т. 22. № 7. С. 784-794. DOI: 10.18699/VJ18.422.
  11. 11. Савченко И.В. Генетические ресурсы - основа продовольственной безопасности России // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 9. С. 5-8.
  12. 12. Таранова Т.Ю., Дёмина Е.А., Кинчаров А.И. и др. Вариабельность высоты растений яровой мягкой пшеницы в условиях лесостепи Среднего Поволжья // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 6. С. 45-49. DOI: 10.30850/vrsn/2021/6/45-49.
  13. 13. Темирбекова С.К., Зуев Е.В., Абугалиева А.И. и др. Источники крупнозерности и устойчивости к болезням яровой мягкой пшеницы из мирового генофонда ВИР для использования в селекции // Аграрная наука. 2019. Т. 1. С. 43-47. DOI: 10.32634/0869-8155-2019-326-1-43-47.
  14. 14. Темирбекова С.К., Зуев Е.В., Медведева Л.М. и др. Генофонд яровой мягкой пшеницы из коллекции генетических ресурсов растений ВИР для использования в селекции // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 4. С. 35-38. DOI: 10.30850/vrsn/2018/4/35.
  15. 15. Kahiluoto H., Kaseva J., Hakala K. et al. Cultivating resilience by empirically revealing response diversity. Global Environmental Change. 2014. Vol. 25. P. 186-193. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2014.02.002.
  16. 16. Randhawa H.S., Graf R.J., Pozniak C. et al. Application of molecular markers to wheat breeding in Canada. Plant Breed. 2013. Vol. 132. No 5. P. 458-471. DOI: 10.1111/pbr.12057.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека