ОСХН Вестник российской сельскохозяйственной науки Vestnik of the Russian Agricultural Science

  • ISSN (Print) 2500-2082
  • ISSN (Online) 3034-5200

Изучение изменчивости количественных признаков у сортов сои в условиях Центрального Нечерноземья

Код статьи
10.31857/2500-2082/2023/6/36-39
DOI
10.31857/2500-2082/2023/6/36-39
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 6
Страницы
36-39
Аннотация
Изучено формирование урожая новых раннеспелых сортов сои Георгия, Славянка и Снежана в условиях лесостепной агроклиматической зоны Центрального Нечерноземья РФ и представлена оценка влияния гидротермических условий на изменчивость и сопряженность агрономических признаков растения. Полевые опыты проведены в 2020-2022 годах в Институте семеноводства и агротехнологий - филиале ФГБНУ ФНАЦ ВИМ (Рязанская обл.). Почва темно-серая лесная, тяжелосуглинистая, среднего уровня плодородия (гумус - 4,54 %), со средним содержанием обменного калия и подвижного фосфора. Посредством корреляционного анализа установлена существенная положительная связь продолжительности вегетационного периода с ГТК (r=0,916+0,09), среднесуточной температурой августа (r=0,896+0,04). Высота растений и прикрепления нижнего боба в сортовом разрезе изменялись в средней степени (V=7,96-21,38 %). Наибольшая изменчивость по годам отмечена по числу бобов (V=31,92 %) и массе семян на растении (V=38,03 %). Меньше всего за годы исследований различалась масса 1000 семян (V=8,54-13,38 %). Урожайность изученных сортов напрямую связана с числом бобов и семян на растении, не имеет достоверных связей с высотой растения. Результаты использованы при разработке сортовых технологий возделывания сои в условиях Рязанской области.
Ключевые слова
соя урожайность хозяйственно ценные признаки Рязанская область
Дата публикации
17.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
2

Библиография

  1. 1. Вишнякова М.А., Сеферова И.В., Самсонова М.Г. Требования к исходному материалу для селекции сои в контексте современных биотехнологий // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 5. С. 905-916. doi: 10.15389/agrobiology.2017.5.905rus
  2. 2. Головина Е.В., Зотиков В.И. Влияние погодных условий на продукционный процесс у сортов сои северного экотипа // Сельскохозяйственная биология. 2013. №. 6. С. 112-118.
  3. 3. Гуреева Е.В. Влияние метеорологических условий на хозяйственно ценные признаки сои // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. №. 1. С. 28-31. DOI:10.30850/vrsn/2021/1/28-31
  4. 4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  5. 5. Дьяков А.Б. Биометрические оценки адаптивности сортов сои // Масличные культуры. 2007. Вып. 136(1). С. 31-41.
  6. 6. Иванова И.Ю., Фадеев А.А. Влияние погодных условий на урожайность сои в условиях Волго-Вятского региона // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 4(36). С. 93-98. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11210
  7. 7. Клочков А.В., Соломко О.Б., Клочкова О.С. Влияние погодных условий на урожайность сельскохозяйственных культур // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 2. С. 101-105.
  8. 8. Тевченков А.А., Федорова З.С. Оценка пригодности различных сортов сои к возделыванию в условиях Центрального района Нечерноземья РФ // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. № 23(6). С. 796-804.
  9. 9. Фадеев А.А., Фадеева М.Ф. Слагающие величины продуктивности сои и параметры модели нового сорта северного экотипа для условий 56 с.ш. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2012. № 3 (28). С. 13-17.
  10. 10. Kovacik A., Skalond V. The proportion of the variability component caused by the environment and the correlations of economically important properties and characters of tht sunflower (Helianthus annuus L.) // Science Agricultural Bohemoslov. 1972. № 4. P. 249-261.
  11. 11. Kurbanov R., Panarina V., Polukhin A. i. dr. Evaluation of Field Germination of Soybean Breeding Crops Using Multispectral Data from UAV // Agronomy. 2023. № 13(5). С. 1348-1352. https://doi.org/10.3390/agronomy13051348 https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.6.796-804
  12. 12. https://www.agroinvestor.ru/analytics/news/36271-rosstat-utochnil-itogi-posevnoy-pod-urozhay-2021-goda/ (дата обращения 15.04.2023).
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека