Везде

RAS Agricultural ScienceВестник российской сельскохозяйственной науки Vestnik of the Russian Agricultural Science

  • ISSN (Print) 2500-2082
  • ISSN (Online) 3034-5200

Correlation between perennial grass productivity and landscape and climatic conditions

You can
PII
10.31857/S2500208224040056-1
DOI
10.31857/S2500208224040056
Publication type
Article
Status
Published
Authors
D. A. Ivanov
  • Occupation: Junior Researcher
  • Affiliation: FRC “V.V. Dokuchaev Soil Science Institute”
Volume/ Edition
Volume / Issue number 4
Pages
30-34
Abstract
The yield monitoring (1998–2023) of cloverothymothy grass stands of 1 year of use within the moraine hill was carried out in order to find patterns in the influence of weather conditions on it. The grass stands were operated in the conditions of the Tver region without fertilizers in a single-cut mode on a field divided into 120 plots. Using regression analysis, we determined the influence of temporal variability of average monthly values: average daily temperatures, their amplitude, amount of precipitation and hydrothermal coefficient on the hay yield of perennial grasses. It was revealed that in total these parameters determine about 43% of the variability in grass productivity, but fluctuations in temperature amplitudes are responsible for 32% of the temporal variability of the yield. The yield of herbs is affected by the variability of growing conditions not only in time, but also in space. The negative impact on the yield of air temperature changes is observed in all parts of the landscape, except for the flat top, where productivity responds positively to the growth of the hydrothermal coefficient and negatively to the increase in air temperatures in the pre-harvest period. The following have a negative impact on product yield: temperature changes in late summer and early autumn, especially on southern slopes, which can make it difficult for plants to overwinter; thaws in March, causing the formation of an ice crust on the soil surface and damaging the tillering nodes of plants; hot days in the pre-harvest period, accelerating the ripening of grasses and reducing the intensity of biomass accumulation. February thaws, promoting the accumulation of moisture in the soil, lead to an increase in grass yield. Measures that reduce the negative impact of temperature changes on the grass harvest include: autumn mowing of young grass, snow retention in meadows, and sprinkling of grass on the hottest days of the pre-harvest period.
Keywords
травостой трансекта статистический анализ климат ландшафт
Date of publication
18.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
5

References

  1. 1. Баденко В.Л., Гарманов В.В., Иванов Д.А. и др. Перспективы использования динамических моделей агроэкосистем в задачах средне и долгосрочного планирования сельскохозяйственного производства и землеустройства // Доклады РАСХН. 2015. № 1–2. С. 72–76.
  2. 2. Белолюбцев А.И., Куприянов А.Н., Кузнецов И.А. и др. Средостабилизирующая роль многолетних трав в условиях современных вызовов экологического и климатического характера // АгроЭкоИнфо. 2023. № 1 (55). https://doi.org/10.51419/202131127
  3. 3. Беручашвили Н.Л. Геофизика ландшафта. М.: Высшая школа, 1990. 287 с.
  4. 4. Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Изучение динамики продуктивности трав на основе данных многолетнего мониторинга // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(1). С. 76–84. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.1.76-84
  5. 5. Клочков А.В., Соломко О.Б., Клочкова О.С. Влияние погодных условий на урожайность сельскохозяйственных культур // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 2 С. 101–105.
  6. 6. Лыскова И.В., Суховеева О.Э., Лыскова Т.В. Влияние локального изменения климата на продуктивность яровых зерновых культур в условиях Кировской области// Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(2). С. 244–253. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.2.244-253
  7. 7. Павлова В.Н., Каланка П., Караченкова А.А. Продуктивность зерновых культур на территории европейской России при изменении климата за последние десятилетия // Метеорология и гидрология. 2020. № 1. С. 78–94.
  8. 8. Плохинский Н.А. Биометрия. М.: МГУ, 1970. 367 с.
  9. 9. Порфирьев Б.Н. Устойчивое развитие, климат и экономический рост: стратегические вызовы и решения для России. С.-Пб: СПБгуп, 2020. 40 с.
  10. 10. Привалова К.Н., Каримов Р.Р. Продуктивность долголетних пастбищных травостоев в зависимости от погодных условий // Орошаемое земледелие. 2020. № 2. С. 38–41. https://doi.org/10.35809/2618-8279-2020-2-8
  11. 11. Сиптиц С.О., Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2. С. 75–86.
  12. 12. Цыбулько Н.Н., Устинова А.М., Юхновец А.В. и др. Продуктивность однолетних и многолетних трав на дерново-подзолистых почвах разной степени эродированности (результаты длительных полевых опытов) // Почвоведение и агрохимия. 2022. № 1(68). С. 31–39. https://doi.org/10.47612/0130-8475-2022-1 (68)-31-39
  13. 13. Шашко Д.И. Розов Н.Н. Внутриобластное природно-сельскохозяйственное районирования как форма учета биоклиматического потенциала // Земледелие. 1989. № 3. С. 18–22.
  14. 14. Addy J.W.G., Ellis R.H., Macdonald A.J. et al. Changes in agricultural climate in South-Eastern England from 1892 to 2016 and differences in cereal and permanent grassland yield // Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 308–309. Р. 108560. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108560
  15. 15. Вellocchi G., Picon-Cochard C. Effects of Climate Change on Grassland Biodiversity and Productivity // Agronomy. 2021. Vol. 11(6). Р. 1047. https://doi.org/10.3390/agronomy11061047
  16. 16. Bulgakov D.S., Rukhovich D.I., Shishkonakova E.A. et al. The application of the soil-agroclimatic index for assessing the agronomic potential of arable lands in the forest-steppe zone of Russia // Eurasian Soil Science. 2018. № 51(4). Р. 448–459. https://doi.org/10.1134/S1064229318040038
  17. 17. Ksenofontov M.Y., Polzikov D.A. On the issue of the impact of climate change on the development of russian agriculture in the long term. Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31. № 3. P. 304–311. https://doi.org/10.1134/S1075700720030089
  18. 18. Lasche S.N., Schroeder R.W., McIntosh M.M. et al. Long-term growing season aridity and grazing seasonality effects on perennial grass biomass in a Chihuahuan Desert rangeland // Journal of Arid Environments. 2023. Vol. 209. Р. 104902. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2022.104902
  19. 19. Milosevic D., M. Savic S., Stojanovic V. et al. Effects of precipitation and temperatures on crop yield variability in Vojvodina (Serbia) // Italian Journal of Agrometeorology. 2015. № 3. Р. 35–46.
  20. 20. Souther S., Loeser M., Crews T.E., Sisk T. Complex response of vegetation to grazing suggests need for coordinated, landscape-level approaches to grazing management // Global Ecology and Conservation. 2019. Vol. 20(12). Р 00770. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00770
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library