By this author

Testing the Methodology for Assessing the Leached Chernozem Degradation Degree in Apple Orchards Using the Example of 15 Years of October CJSC in the Lipetsk Region

Issue number 1 from 18.09.2025

В монокультуре слаборослой яблони почвоутомление чернозема выщелоченного проявляется в 20–24-летнем возрасте деревьев. Разработана методика оценки степени деградации почв в яблоневых садах. Ее апробация на примере чернозема выщелоченного показала, что в наибольшей степени деградировали содержание подвижного фосфора и обменного калия в слое 30–60 см, целлюлозолитическая активность – 10–100 см, количество бактерий – 0–40 см, обеспеченность общим азотом в листьях биоиндикатора (ячмень) в фазе кущения. Самая слабая степень деградации чернозема выщелоченного отмечена по толщине гумусового горизонта, общей пористости в слое 10–70 см, коэффициенту структурности – 0–40 см, гигроскопичности – 0–70 см, максимальной гигроскопической влажности – 0-30 см, наименьшей влагоемкости – 0–30 см, капиллярной влагоемкости – 0–60 см, гидролитической кислотности – 10–60 см, сумме обменных оснований – 0–60 см, содержанию азота нитратного – 0–60 см, кальция обменного – 20–60 см, магния обменного – 10–70 см, рН сол – 30–60 см и численности дрожжей – 0–40 см. Почвенные параметры, которые изменились в наименьшей степени, можно считать слагающими компонентами буферности чернозема выщелоченного. Степень его деградации в 24-летних слаборослых яблоневых садах на подвое 62-396 при содержании междурядий под черным паром в условиях ЗАО «15 лет Октября» Липецкой области в 2014–2022 годах была низкой. В данном хозяйстве рекомендуется увеличить количество вносимых под яблоню фосфорно-калийных, органических или зеленых удобрений.

3 0

Physico-morphological causes of apple tree falls in case of closed declines

Issue number 2 from 18.09.2025

Стационарные полевые опыты выполнены на территории ООО «Сады Мичурина» Мичуринского района Тамбовской области в производственных насаждениях яблони (сорт Лигол, подвой 54-118, год посадки 2018, схема – 5×2,4 м, система содержания почвы – черный пар). Новизна исследований заключается в необходимости изучения влияния постоянно меняющихся климатических условий, порой имеющих резко негативные последствия. В 2020 году в интенсивных насаждениях ООО «Сады Мичурина» произошла полная гибель деревьев яблони 2018 года посадки на площади около трех соток. Насаждения находились в замкнутых неглубоких понижениях, которые не всегда бывают причиной полной гибели деревьев. При наличии дренажа в виде водопроницаемой подстилающей материнской породы и иллювиального горизонта отрицательные формы рельефа могут быть садопригодны. Поэтому мы детально изучили морфологические и водно-физические свойства почвы для выявления наиболее существенного фактора, влияющего на гибель деревьев. Результаты позволяют рекомендовать при оценке садопригодности почвы исследование особенностей гумусового и иллювиального горизонтов отрицательных форм рельефа по комплексу водно-физических и морфологических признаков. В замкнутых понижениях основные признаки непригодной почвы – маломощный гумусовый горизонт, тяжелосуглинистый гранулометрический состав, высокая плотность иллювиального горизонта.

3 0

DIFFERENTIATION OF SOIL BIOLOGICAL ACTIVITY IN INTENSIVE APPLE ORCHARDS OF CENTRAL RUSSIA

Issue number 3 from 24.03.2025

Объект исследований - почвы в интенсивных яблоневых садах Липецкой и Тамбовской областей. Сопоставляли биологическую активность междурядий и приствольных полос. В шестнадцатилетнем возрасте яблоневых садов целлюлозолитическая активность почвы в слое 10-100 см междурядий ниже, чем в приствольных полосах: на черноземе выщелоченном, луговаточерноземной почве - в 6,8 раза, черноземно-луговой - 5,8, серой лесной - в 8,5 раза. На луговато-черноземной почве междурядной зоны яблоневых садов, по сравнению с приствольными полосами, содержалось меньше бактерий (0-40 см) в 1,7-2,3 раза, дрожжей (0-10 см) в 2,2 раза, плесневых грибов (0-10 см) в 2,3 раза, в слое 10-40 см - в 7,3 раза. На серой лесной почве в междурядной зоне яблоневых садов, по сравнению с приствольными полосами, содержалось меньше бактерий (0-10 см) в 2,6 раза, 10-40 см - в 3,7 раза, дрожжей (0-40 см) в 1,2-1,5 раза, плесневых грибов (0-40 см) в 1,4-2,4 раза. На черноземе выщелоченном в междурядной зоне яблоневых садов, по сравнению с приствольными полосами, было меньше бактерий (10-40 см) в 1,4 раза, дрожжей в 7,5-10,8 раза, плесневых грибов (0-10 см) в 6 раз, 10-40 см - в 112 раз. Установлена тесная корреляция между содержанием гумуса в гумусовом горизонте почв и интенсивностью деструкции клетчатки (r = 0,99).

3 0

Scale and biometric basis of soil bioindication for apple seedlings

Issue number 2 from 18.09.2025

Исследования проводили в 2010–2022 годах в Липецкой и Тамбовской областях. Грунт (гумусовый горизонт) отбирали в яблоневых садах разных возрастов, типов и подтипов почвы. Для вегетационного опыта использовали сеянцы яблони сорта Ренет Кичунова от свободного опыления. При возрастании содержания в почве физической глины с 10 до 45% длина побегов сеянцев увеличивался с 3,5 до 15,5 см, общая сухая биомасса – с 0,7 до 2,2, в том числе листьев – от 0,3 до 1,0, побегов – от 0,2 до 0,6, корней – от 0,2 до 0,6 г/сосуд. Если содержание физической глины достигает 85%, то это приводит к остановке роста побегов и снижению общей сухой биомассы. С возрастанием бонитета чернозема выщелоченного с 75 до 90 баллов высота сеянцев увеличивается с 4 до 15 см, общая сухая биомасса – с 0,3 до 1,9, в том числе листьев – с 0,1 до 0,5, побегов – с 0,1 до 0,4, корней – с 0,1 до 1,0 г/сосуд. При изменении возраста яблоневого сада с 1 года до 20 лет высота сеянцев яблони, высаженных на этой почве, снижается с 40 до 4 см, общая сухая биомасса – с 6,2 до 0,6, в том числе масса листьев – с 3 до 0,3, побегов – с 1,8 до 0,2, корней – с 1,4 до 0,1 г/сосуд. Это позволило нам разработать биометрическую шкалу, по которой можно оценить возраст почвы (степень почвоутомления) с помощью сеянцев. Полученные данные позволяют предложить биометрические шкалы для оценки изменения гранулометрического состава, бонитета почвы и времени пребывания ее в яблоневом саду по величине биомассы сеянцев яблони сорта Ренет Кичунова.

4 0

Comparative biochemical composition of wood from low-resin forest species in the Lipetsk region

Issue number 3 from 18.09.2025

В статье представлены результаты изучения древесины 18 наиболее распространенных малосмолистых лиственных лесных и плодовых пород. Цель работы – определить содержание микроэлементов в древесине как объекте для копчения. Лидер по количеству в древесине железа – вишня магалебская (антипка), меди – яблоня домашняя, кобальта и марганца – ива белая, цинка и никеля – черная смородина. Установлена тесная зависимость между нахождением в древесине никеля и цинка (r = 0,8), а также никеля и железа (r = 0,6). Имеется слабая обратная зависимость между уровнем флавонолов и микроэлементов, способных перейти в тяжелые металлы (Co, Ni) (r = –0,5–0,53). В целом по семейству розоцветные количество железа в древесине – 0,47–25,325 мг/кг, марганца – 2,266–25,858, меди – 1,853–9,006, цинка – 7,788–23,751, кобальта – 0,013–0,090, никеля – 0,025–3,389 мг/кг. Учитывая удаленность места произрастания пород, установленные значения содержания микроэлементов в древесине лиственных растений ЦЧР можно рассматривать как не превышающие ПДК тяжелых металлов. Наиболее безопасное для копчения сырье – древесина черемухи и груши обыкновенных.

2 0

Mathematical model for predicting the yield of apple trees on rootstock 62-396

Issue number 4 from 18.09.2025

Выделены наиболее значимые почвенные параметры для формирования урожайности сортов яблони на карликовом подвое 62-396, построена математическая модель для прогнозирования урожайности плодов в условиях Центрального Черноземного региона Российской Федерации. Исследования проводили в 2004–2022 годах на промышленных насаждениях яблони в возрасте полного плодоношения в двух хозяйствах Липецкой области и восьми Тамбовской. Изучено семь типов почв. На основании статистического анализа получена математическая модель урожайности яблони как аналитическая зависимость от трех факторов. Представлена геометрическая интерпретация регрессионной модели с помощью системы символьной математики Mathcad в виде поверхностей отклика и соответствующих им линий уровня. Даны практические рекомендации по выбору рациональных параметров внутри интервалов варьирования факторов.

3 0