ОСХН Вестник российской сельскохозяйственной науки Vestnik of the Russian Agricultural Science

  • ISSN (Print) 2500-2082
  • ISSN (Online) 3034-5200

ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЕ ВНЕСЕНИЕ МЕЛИОРАНТОВ В ТОЧНОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ НА ОСНОВЕ ВНУТРИПОЛЬНОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ КИСЛОТНОСТИ ДЕРНОВО-ПОДЗОЛИСТОЙ ПОЧВЫ

Код статьи
S2500208225040126-1
DOI
10.31857/S2500208225040126
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 4
Страницы
66-73
Аннотация
Исследования проводили на двух агрополигонах. Расчетные коэффициенты корреляции между кислотностью почв и относительной высотой показывали диаметрально противоположные значения (0,57 — на агрополигоне в России и –0,45 — в Беларуси), что подтверждает зависимость кислотности от природных и антропогенных факторов. Чтобы повысить точность карт кислотности почвы на опытном участке КФХ «Гутько» осуществляли изменение сетки пробоотбора, что позволило выявить реальную нуждаемость в известковании. Остаточная дисперсия при моделировании вариограмм на агрополигоне в РФ составила 0%, обеспечивая максимально возможный учет пространственного распределения кислотности в условиях Беларуси — 29,9%, что подчеркивает значимость дополнительных исследований для улучшения точности карт. Предложенный метод оптимизации затрат известкования почв с использованием точного земледелия и геоинформационных систем может служить качественным инструментом для повышения производственной эффективности и продовольственной безопасности. Подчеркивается необходимость учета рельефа и проведения дополнительных полевых исследований для достижения максимальной точности карт кислотности почвы.
Ключевые слова
точное земледелие кислотность известкование почвы геостатистика кригинг геоинформационные системы
Дата публикации
20.07.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
2

Библиография

  1. 1. Барсукова Г.Н., Деревенец Д.К., Липилин Д.А. и др. Учет природно-климатических, почвенных и экологических особенностей природных ландшафтов Краснодарского края при переходе к адаптивно-ландшафтной системе земледелия // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2022. Т. 16. № 1. С. 44–52.
  2. 2. Barsukova G.N., Derevenec D.K., Lipilin D.A. i dr. Uchet prirodno-klimaticheskih, pochvennyh i ekologicheskih osobennostej prirodnyh landshaftov Krasnodarskogo kraya pri perekhode k adaptivno-landshaftnoj sisteme zemledeliya // Izvestiya Dagestanskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Estestvennye i tochnye nauki. 2022. T. 16. № 1. S. 44–52.
  3. 3. Гурылева А.В., Мачихин А.С., Батшев В.И. и др. Разработка мультиспектрального комплекса мониторинга состояния растительности и почв. Томск: Томский центр научно-технической информации, 2022. С. 409–413.
  4. 4. Guryleva A.V., Machihin A.S., Batshev V.I. i dr. Razrabotka mul’tispektral’nogo kompleksa monitoringa sostoyaniya rastitel’nosti i pochv. Tomsk: Tomskij centr nauchno-tekhnicheskoj informacii, 2022. S. 409–413.
  5. 5. Кайгородов А.Т., Пискунова Н.И. Современное состояние почвенного плодородия пахотных земель Пермского края // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31. № 4. С. 22–26.
  6. 6. Kajgorodov A.T., Piskunova N.I. Sovremennoe sostoyanie pochvennogo plodorodiya pahotnyh zemel’ Permskogo kraya // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2017. T. 31. № 4. S. 22–26.
  7. 7. Киндеев А.Л. Перспективные направления геостатистического анализа и стохастического моделирования с учетом экономических издержек при точном земледелии // Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение. 2022. № 2. С. 59–70.
  8. 8. Kindeev A.L. Perspektivnye napravleniya geostatisticheskogo analiza i stohasticheskogo modelirovaniya s uchetom ekonomicheskih izderzhek pri tochnom zemledelii // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 17: Pochvovedenie. 2022. № 2. S. 59–70.
  9. 9. Киндеев А.Л., Сазонов А.А., Яскельчик В.В. Геостатистическая интерпретация неоднородности кислотности почвенного покрова основных видов земель Республики Беларусь // Почвенные и земельные ресурсы: традиционные и инновационные подходы к изучению и управлению. Минск: БГУ, 2023. С. 395–400.
  10. 10. Kindeev A.L., Sazonov A.A., Yaskel’chik V.V. Geostatisticheskaya interpretaciya neodnorodnosti kislotnosti pochvennogo pokrova osnovnyh vidov zemel’ Respubliki Belarus’ // Pochvennye i zemel’nye resursy: tradicionnye i innovacionnye podhody k izucheniyu i upravleniyu. Minsk: BGU, 2023. S. 395–400.
  11. 11. Лапа В.В., Пироговская Г.В., Богдевич И.М. и др. Инструкция по известкованияю кислых почв сельскохозяйственных земель. Минск: Ин-т почвоведения и агрохимии, 2019. 31 с.
  12. 12. Lapa V.V., Pirogovskaya G.V., Bogdevich I.M. i dr. Instrukciya po izvestkovaniyayu kislyh pochv sel’skohozyajstvennyh zemel’. Minsk: In-t pochvovedeniya i agrohimii, 2019. 31 s.
  13. 13. Митрофанова Е.М. Влияние известкования и минеральных удобрений на кислотность дерново-подзолистой почвы Предуралья // Агрохимия. 2015. № 7. С. 3–10.
  14. 14. Mitrofanova E.M. Vliyanie izvestkovaniya i mineral’nyh udobrenij na kislotnost’ dernovo-podzolistoj pochvy Predural’ya // Agrohimiya. 2015. № 7. S. 3–10.
  15. 15. Митрофанова О.А., Митрофанов Е.П., Якушев В.П. и др. Инструментарий для принятия решения о целесообразности применения технологий точного земледелия на основе геостатистического анализа данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 71–84. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-5-71-84
  16. 16. Mitrofanova O.A., Mitrofanov E.P., Yakushev V.P. i dr. Instrumentarij dlya prinyatiya resheniya o celesoobraznosti primeneniya tekhnologij tochnogo zemledeliya na osnove geostatisticheskogo analiza dannyh distancionnogo zondirovaniya // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2023. T. 20. № 5. S. 71–84. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-5-71-84
  17. 17. Митрофанова Е.М. Роль известкования в улучшении плодородия дерново-поверхностноподзолистой почвы Предуралья // Развитие и внедрение современных технологий и систем ведения сельского хозяйства, обеспечивающих экологическую безопасность окружающей среды. Пермь: Изд-во «От и До», 2013. С. 56–63.
  18. 18. Окорков В.В. К теории химической мелиорации кислых почв // Агрохимия. 2019. № 9. С. 3–17. https://doi.org/10.1134/S0002188119090096
  19. 19. Okorkov V.V. K teorii himicheskoj melioracii kislyh pochv // Agrohimiya. 2019. № 9. S. 3–17. https://doi.org/10.1134/S0002188119090096
  20. 20. Mitrofanova E.M. Rol’ izvestkovaniya v uluchshenii plodorodiya dernovo-poverhnostnopodzolistoj pochvy Predural’ya // Razvitie i vnedrenie sovremennyh tekhnologij i sistem vedeniya sel’skogo hozyajstva, obespechivayushchih ekologicheskuyu bezopasnost’ okruzhayushchej sredy. Perm’: Izd-vo «Ot i Do», 2013. S. 56–63.
  21. 21. Сазонов А.А., Киндеев А.Л., Князев И.С. и др. Применение воздушного лазерного сканирования в археологических исследо- ваниях на территории Беларуси // ГИС-технологии в науках о Земле. Минск: БГУ, 2022. С. 283–287.
  22. 22. Sazonov A.A., Kindeev A.L., Knyazev I.S. i dr. Primenenie vozdushnogo lazernogo skanirovaniya v arheologicheskih issledo- vaniyah na territorii Belarusi // GIS-tekhnologii v naukah o Zemle. Minsk: BGU, 2022. S. 283–287.
  23. 23. Фомин Д.С., Зубарев Ю.Н., Фомин Д.С. Применение элементов точного земледелия при защите посевов яровой пшеницы в среднем Предуралье // Агрофизика. 2023. № 4. С. 18–24.
  24. 24. Fomin D.S., Zubarev Yu.N., Fomin D.S. Primenenie elementov tochnogo zemledeliya pri zashchite posevov yarovoj pshenicy v srednem Predural’e // Agrofizika. 2023. № 4. S. 18–24.
  25. 25. Фомин Д.С., Фомин Д.С., Пикулева Г.И. Геоинформационные системы в агроэкологической оценке земель для проектирования адаптивно-ландшафтной системы обработки почвы в Предуралье // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2023. № 1 (72). С. 57–63.
  26. 26. Fomin D.S., Fomin D.S., Pikuleva G.I. Geoinformacionnye sistemy v agroekologicheskoj ocenke zemel’ dlya proektirovaniya adaptivno-landshaftnoj sistemy obrabotki pochvy v Predural’e // Vestnik Michurinskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. № 1 (72). S. 57–63.
  27. 27. Червань А.Н. Структура почвенного покрова в практике территориального планирования агроландшафтов // Почвенные и земельные ресурсы: традиционные и инновационные подходы к изучению и управлению. Минск: БГУ, 2023. С. 234–242.
  28. 28. Chervan’ A.N. Struktura pochvennogo pokrova v praktike territorial’nogo planirovaniya agrolandshaftov // Pochvennye i zemel’nye resursy: tradicionnye i innovacionnye podhody k izucheniyu i upravleniyu. Minsk: BGU, 2023. S. 234–242.
  29. 29. Шильников И.А., Сычев В.Г., Зеленов Н.А. и др. Известкование как фактор урожайности и почвенного плодородия. М.: ВНИИА, 2008. 340 с.
  30. 30. Shil’nikov I.A., Sychev V.G., Zelenov N.A. i dr. Izvestkovanie kak faktor urozhajnosti i pochvennogo plodorodiya. M.: VNIIA, 2008. 340 s.
  31. 31. Якушев В.П., Буре В.М., Якушев В.В., Буре А.В. Стохастическое моделирование и оптимальные решения при известковании почв // Агрофизика. 2012. Т. 2. С. 24–28.
  32. 32. Yakushev V.P., Bure V.M., Yakushev V.V., Bure A.V. Stohasticheskoe modelirovanie i optimal’nye resheniya pri izvestkovanii pochv // Agrofizika. 2012. T. 2. S. 24–28.
  33. 33. Якушев В.В. Информационно-технологические основы прецизионного производства растениеводческой продукции. С-Пб.: Агрофизический научно-исследовательский институт, 2013. 367 c.
  34. 34. Yakushev V.V. Informacionno-tekhnologicheskie osnovy precizionnogo proizvodstva rastenievodcheskoj produkcii. S-Pb.: Agrofizicheskij nauchno-issledovatel’skij institut, 2013. 367 c.
  35. 35. Fomin D.S., Fomin D.S. Differentiated herbicides application on winter wheat crops using offline instructions map // AGROSYM 2021. Jahorina, Bosnia and Herzegovina: University East Sarajevo, 2021. P. 694–701.
  36. 36. Fu W., Zhao K., Zhang C. et al. Outlier identification of soil phosphorus and its implication for spatial structure modeling // Precision Agriculture. 2016. V. 17. № 2. P. 121–135.
  37. 37. Oliver M.A., Webster R.A. Тutorial guide to geostatistics: Computing and modelling variograms and kriging // Catena. 2014. V. 113. Р. 56–69.
  38. 38. Sentinel Application Platform. EUROPEAN SPACE AGENCY [Электронный ресурс] https://eo4society.esa.int/resources/snap/ (Дата обращения: 11.03.2024).
  39. 39. Waitz Y., Cohen Y., Dorman M., Perevolotsky A. From microsite selection to population spatial distribution: Pinus halepensis colonization in mediterranean-type ecosystems // Plant Ecology. 2015. V. 216. № 9. P. 1311–1324.
  40. 40. Wu Y.H. Hung M.C., Patton J. Assessment and visualization of spatial interpolation of soil pH values in farmland // Precision Agriculture. 2013. V. 14. № 6. P. 565–585.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека