- PII
- S3034519725020132-1
- DOI
- 10.7868/S3034519725020132
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume / Issue number 2
- Pages
- 60-68
- Abstract
- The paper presents the results of an analysis of the current state of research in the field of technical operation of irrigation systems and the introduction of information support systems in the management of land reclamation activities. The relevance and expediency of using optimization modeling for planning investments for repair and restoration work in stressful natural and economic conditions are substantiated. A multi-criteria nonlinear function based on genetic algorithms is proposed as an optimization tool. The optimization criteria are selected: maxima of the irrigation area under command, reduction of water losses and income of the water management organization, planned from improving the technical condition of the facilities in operation. To implement an optimization model for managing the technical condition of the irrigation system, an automated system for planning repair and restoration activities of the automated control system “Technical Operation” has been developed and the results of its testing are presented. The goals and objectives of the system are analyzed, and its functional structure is determined. The information flows are investigated using the example of the Krasnogvardeyskaya irrigation system in the Crimea. The use of the 1C-Enterprise server shell software product as a technological platform for automated control system development is substantiated. The functional structure of the application solution is described, including reference books, operational accounting data, data processing algorithms and reports. The system interface, data entry examples, and output forms are provided. The use of GIS for visualization of information on planning activities for technical operation and analysis of remote sensing data is justified. It is established that the use of automated control systems for the implementation of optimization models for managing the technical condition of the irrigation system contributes to increased operational efficiency, reduced costs and increased competitiveness of the operating organization.
- Keywords
- цифровизация управление техническое состояние оросительная система
- Date of publication
- 01.04.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 85
References
- 1. Балун О.В. Экологические режимы мелиорированных земель в Новгородской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(3). С. 435–443. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.3.435-443
- 2. Векленко В.И., Солошенко Р.В., Долгополов А.В. Управление размерами и структурой посевов зерновых культур в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 7. С. 232–238. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=49727226 EDN: MSFRLJ
- 3. Демина Е.А., Роменская С.Е., Таранова Т.Ю., Чекмасова К.Ю. Влияние листовых подкормок жидкими комплексными удобрениями на урожайность и качество зерна яровой мягкой пшеницы // Земледелие. 2024. № 7. С. 25–26. https://doi.org/10.24412/0044-3913-2024-7-25-29
- 4. Дробот В.А., Брусенцов А.С. Агромелиоративные приемы при поверхностной обработке почв // Год науки и технологий 2021: сб. тезисов по мат-лам Всерос. научно-практ. конф. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2021. С. 252. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=46623388
- 5. Журавлева Е.В., Милащенко Н.З., Сапожников С.Н., Трушкин С.В. Система увеличения производства высококачественного зерна пшеницы // Достижения науки и техники АПК. 2020. № 34(3). С. 7–10. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10301
- 6. Кирюшин В.И. Концепция развития земледелия в Нечерноземье. СПб.: ООО «Квадро», 2020. 276 с. Режим доступа: https://elibrary.ru/rzgopo
- 7. Кирюшин В.И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозов в адаптивно-ландшафтных системах земледелия // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130–1139. https://doi.org/ 10.1134/S0032180X19070062
- 8. Мальчиков П.Н., Мясникова М.Г. Вклады массы 1000 зерен и числа зерен в прирост урожайности в процессе селекции твердой пшеницы в Самарском НИИСХ // Достижения науки и техники АПК. 2024. № 38(9). С. 10–16. https://doi.org/10.53859/02352451_2024_38_9_10
- 9. Митрофанов Ю.И., Анциферова О.Н. Гребнистый способ посева зерновых культур на осушаемых землях // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 3. С. 301–312. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.3.301-312
- 10. Митрофанов Ю.И., Гуляев М.В., Пугачева Л.В., Первушина Н.К. Новый способ щелевания осушаемых почв // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 5. С. 541–545. https://doi.org/10.55186/25876740_2022_65_5_541
- 11. Попов Ф.А., Козлова Л.М., Носкова Е.Н. Влияние ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур на продуктивность полевого севооборота // Аграрный вестник Верхневолжья. 2019. № 2(27). С. 12–15. https://doi.org/10.35523/2307-5872-2019-27-2-12-15
- 12. Gyrka A.D., Gasanova I.I., Gyrka T.V., Bokun O.I. Growth, development and productivity of winter wheat depending on the different soil tillage and sowing systems // The Scientific Journal Grain Crops. 2018. Vol. 2(1). PР. 88–93. https://doi.org/10.31867/2523-4544-2018-2-1-88-93
- 13. Jaswal A., Prasad D., Singh A., Singh M. Fertilizers and Their Role in Plant Growth. India, Delhi: Bright Sky. (Publ.). 2022. 77 p. https://doi.org/10.22271/bs.book.30.
- 14. Lucena Marinho J., Ricardo Silva S., de Batista Fonseca I.C. Technological quality of wheat grains and flour as affected by nitrogen fertilization and weather condition // Emirates journal of food and agriculture. 2023. Vol. 34(12). PР. 997–1011. https://doi.org/10.9755/ejfa.2022.v34.i12.2977
- 15. Natroshvili D., Lomishvili M. Determining the optimal sowing frequency and sowing norm of cereal crops // American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences. 2021. Vol. 78(1). PР. 73–82. URL: https://www.researchgate.net/publication/350655164_Determining_the_Optimal_Sowing_Frequency_and_Sowing_Norm_of_Cereal_Crops
