ОСХН Вестник российской сельскохозяйственной науки Vestnik of the Russian Agricultural Science

  • ISSN (Print) 2500-2082
  • ISSN (Online) 3034-5200

Цифровая трансформация управления техническим состоянием оросительной системы

Код статьи
S2500208225020132-1
DOI
10.31857/S2500208225020132
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 2
Страницы
60-68
Аннотация
В статье представлены результаты анализа текущего состояния исследований в области технической эксплуатации оросительных систем и внедрения программ информационной поддержки в управление мелиоративной деятельностью. Обоснованы актуальность и целесообразность применения оптимизационного моделирования для планирования инвестиций на ремонтно-восстановительные работы в напряженных природно-хозяйственных условиях. В качестве инструментария оптимизации предложена многокритериальная нелинейная функция, реализуемая на основе генетических алгоритмов. Критерии оптимизации – максимумы площади орошения, снижения потерь воды и дохода водохозяйственной организации, планируемые от повышения технического состояния эксплуатируемых сооружений. Для реализации оптимизационной модели управления техническим состоянием оросительной системы разработана автоматизированная система планирования ремонтно-восстановительных мероприятий АСУ «Техническое состояние» и представлены результаты ее тестирования, проанализированы цели и задачи, определена ее функциональная структура. Исследованы информационные потоки на примере Красногвардейской оросительной системы в Крыму. Обосновано применение программного продукта серверной оболочки «1С: Предприятие 8» в качестве технологической платформы для разработки АСУ. Описана функциональная структура прикладного решения, включающая справочники, данные оперативного учета, алгоритмы обработки результатов и отчеты. Приведен интерфейс системы, примеры ввода данных и выходные формы. Обосновано использование ГИС для визуализации информации о планировании мероприятий по технической эксплуатации и анализу данных дистанционного зондирования. Установлено, что использование АСУ для реализации оптимизационных моделей управления техническим состоянием оросительной системы способствует эффективности работы, снижению издержек и повышению конкурентоспособности эксплуатационной организации.
Ключевые слова
цифровизация управление техническое состояние оросительная система
Дата публикации
17.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
2

Библиография

  1. 1. Балун О.В. Экологические режимы мелиорированных земель в Новгородской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(3). С. 435–443. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.3.435-443
  2. 2. Векленко В.И., Солошенко Р.В., Долгополов А.В. Управление размерами и структурой посевов зерновых культур в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 7. С. 232–238. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=49727226 EDN: MSFRLJ
  3. 3. Демина Е.А., Роменская С.Е., Таранова Т.Ю., Чекмасова К.Ю. Влияние листовых подкормок жидкими комплексными удобрениями на урожайность и качество зерна яровой мягкой пшеницы // Земледелие. 2024. № 7. С. 25–26. https://doi.org/10.24412/0044-3913-2024-7-25-29
  4. 4. Дробот В.А., Брусенцов А.С. Агромелиоративные приемы при поверхностной обработке почв // Год науки и технологий 2021: сб. тезисов по мат-лам Всерос. научно-практ. конф. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2021. С. 252. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=46623388
  5. 5. Журавлева Е.В., Милащенко Н.З., Сапожников С.Н., Трушкин С.В. Система увеличения производства высококачественного зерна пшеницы // Достижения науки и техники АПК. 2020. № 34(3). С. 7–10. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10301
  6. 6. Кирюшин В.И. Концепция развития земледелия в Нечерноземье. СПб.: ООО «Квадро», 2020. 276 с. Режим доступа: https://elibrary.ru/rzgopo
  7. 7. Кирюшин В.И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозов в адаптивно-ландшафтных системах земледелия // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130–1139. https://doi.org/ 10.1134/S0032180X19070062
  8. 8. Мальчиков П.Н., Мясникова М.Г. Вклады массы 1000 зерен и числа зерен в прирост урожайности в процессе селекции твердой пшеницы в Самарском НИИСХ // Достижения науки и техники АПК. 2024. № 38(9). С. 10–16. https://doi.org/10.53859/02352451_2024_38_9_10
  9. 9. Митрофанов Ю.И., Анциферова О.Н. Гребнистый способ посева зерновых культур на осушаемых землях // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 3. С. 301–312. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.3.301-312
  10. 10. Митрофанов Ю.И., Гуляев М.В., Пугачева Л.В., Первушина Н.К. Новый способ щелевания осушаемых почв // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 5. С. 541–545. https://doi.org/10.55186/25876740_2022_65_5_541
  11. 11. Попов Ф.А., Козлова Л.М., Носкова Е.Н. Влияние ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур на продуктивность полевого севооборота // Аграрный вестник Верхневолжья. 2019. № 2(27). С. 12–15. https://doi.org/10.35523/2307-5872-2019-27-2-12-15
  12. 12. Gyrka A.D., Gasanova I.I., Gyrka T.V., Bokun O.I. Growth, development and productivity of winter wheat depending on the different soil tillage and sowing systems // The Scientific Journal Grain Crops. 2018. Vol. 2(1). PР. 88–93. https://doi.org/10.31867/2523-4544-2018-2-1-88-93
  13. 13. Jaswal A., Prasad D., Singh A., Singh M. Fertilizers and Their Role in Plant Growth. India, Delhi: Bright Sky. (Publ.). 2022. 77 p. https://doi.org/10.22271/bs.book.30.
  14. 14. Lucena Marinho J., Ricardo Silva S., de Batista Fonseca I.C. Technological quality of wheat grains and flour as affected by nitrogen fertilization and weather condition // Emirates journal of food and agriculture. 2023. Vol. 34(12). PР. 997–1011. https://doi.org/10.9755/ejfa.2022.v34.i12.2977
  15. 15. Natroshvili D., Lomishvili M. Determining the optimal sowing frequency and sowing norm of cereal crops // American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences. 2021. Vol. 78(1). PР. 73–82. URL: https://www.researchgate.net/publication/350655164_Determining_the_Optimal_Sowing_Frequency_and_Sowing_Norm_of_Cereal_Crops
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека